近日，奇富科技联合北京交通大学发表的论文Leveraging MLLM Embeddings and Attribute Smoothing for Compositional Zero-Shot Learning ，凭借大语言模型与零样本学习的颠覆性创新 ，从5404篇论文中杀出重围，强势登顶人工智能“奥林匹克“ IJCAI2025会议。这是全球首个将多模态大语言模型（MLLM）深度应用于组合零样本学习的技术突破 ，有望推动我国在AI基础技术与产业应用深度融合方面占据先发优势 。
IJCAI（即国际人工智能联合会议 ，International Joint Conference on Artificial Intelligence）是人工智能领域最主要的国际学术会议之一 。IJCAI是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，也是人工智能领域历史最悠久的顶级学术会议之一 ，迄今已举办了34届。本届论文通过率为19.3% ，相当于每5篇投稿就有4篇被拒之门外 。
在IJCAI严苛筛选下，奇富科技的多模态大语言模型零样本学习研究成果亮眼 。其提出的 TRIDENT 创新框架 ，通过特征自适应聚合 、MLLM 嵌入及属性平滑等技术 ，有效攻克组合零样本学习中的背景干扰 、语义捕捉等难题，性能达当前最优水平。该成果在金融科技领域极具应用价值，既能基于多模态数据分析精准识别智能风控中的新型风险组合 ，提升风险评估效率 ，又能在智能客服场景下快速理解用户复杂语义，优化金融服务体验 。
奇富科技首席算法科学家费浩峻表示：此次成果是奇富科技科研实力的有力彰显 ，契合公司深耕金融科技、推动创新应用的战略布局 。论文中的创新技术，将助力公司在智能风控 、智能客服等场景 ，精准洞察用户需求 ，实现更人性化 、高效的金融服务。
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评论列表（4条）
我是若地号的签约作者“admin”！
希望本篇文章《奇富科技攻克零样本学习难题，全球首个基于多模态大语言模型的TRIDENT框架引爆IJCAI2025》能对你有所帮助！
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