专题：第28届哈佛中国论坛
新浪财经北美站 康路
第28届哈佛中国论坛于2025年4月4日至6日举行 。新浪财经作为合作伙伴全程报道 。
OKX Ventures合伙人Jeff Ren在哈佛中国论坛期间表示，当前的技术瓶颈如可扩展性 、用户体验等仍待突破 ，但真正的机遇在于能否找到与实体经济结合的“刚需入口 ” ，推动链上应用从概念走向日常。
Jeff Ren认为，在新一轮技术融合浪潮中 ，区块链与人工智能（AI）并非竞争关系 ，而是在多个关键领域展现出高度互补性，成为推动下一代数字基础设施的重要力量 。区块链的去中心化与不可篡改特性，为AI系统提供了可信 、透明的数据来源 ，尤其在数据隐私保护和安全可追溯方面具有独特优势 。
附对话实录（有删减）：
问：当前阻碍区块链技术实现大规模应用的主要瓶颈是什么？距离出现真正意义上的“Web3版Google或Facebook ”还有多远？
答：当前 ，区块链技术面临几个主要瓶颈，首先是可扩展性问题。虽然区块链在安全性和去中心化方面具有优势 ，但它的交易吞吐量和确认时间仍然限制了大规模应用的实现。其次 ，用户体验仍然不够友好，尤其是对于非技术用户 ，钱包管理和交易流程较为复杂 ，这阻碍了普通大众的广泛接受 。最后，许多国家的政策尚未明确 ，全球监管框架缺乏统一标准 ，导致企业合规成本颇高 。
至于“Web3版Google或Facebook”的出现，我认为我们还需要几年的时间才能看到真正意义上的巨头崛起。参考互联网发展周期 ，Web3仍处于早期阶段 ，还需要底层设施、中间件及应用层共同推动演进 。杀手现阶段市场上还缺少具有高频刚需的杀手级应用 。
问：随着越来越多的资源 、人才和政策倾斜转向AI，您认为区块链与AI是竞争关系，还是本质上具有协同互补的潜力？
答：我们认为区块链和AI并非竞争关系 ，而是可以在很多场景下互补。区块链技术的去中心化和不可篡改的特性可以为AI提供可信的 、透明的数据来源 ，尤其是在数据隐私和安全方面，区块链可以确保AI训练数据的真实性和来源的可信度 。而AI可以帮助提升区块链的效率 ，比如通过智能合约的自动化优化和数据分析 ，提升区块链系统的智能化程度 。因此，二者在金融、供应链、医疗等很多领域都有很大的协同潜力。
目前我们也在市场上看到了一些去中心化AI的项目 。去中心化AI利用区块链技术 ，通过分散的数据 、算法和算力 ，为AI发展带来新的活力，解决了传统中心化平台无法解决的资源分配和透明性问题 。它为小型团队提供了与大公司竞争的机会 ，同时确保AI开发过程更加透明 、负责任。因此 ，去中心化AI和AGI在未来的技术发展中可能会互为补充，共同推动创新 。
问：您如何看待区块链与实体产业的融合路径？目前哪些行业最有可能率先实现落地与协同发展？
答：区块链与实体产业的融合 ，需要务实地识别行业痛点 ，找到真正具备落地价值的切入点 。从当前的发展趋势来看，这种融合正呈现出“从金融虚拟领域走向实体经济 ”、从“降本增效 ”迈向“模式创新”的演变轨迹。随着底层技术的逐步成熟，区块链正逐渐突破单一工具属性 ，开始在更深层次上重构生产关系与价值分配机制。
金融行业无疑是区块链融合最深入 、应用最成熟的领域之一 。从 Payfi 、Defi ，到近年来的RWA概念兴起，区块链正在不断拓宽传统金融的边界 。整体来看 ，区块链正从提升效率的技术工具 ，逐步演化为激发产业创新与价值重构的基础设施。
答：展望未来十年，区块链及其相关技术需要取得哪些关键突破或基础设施建设节点 ，才能真正重塑产业和社会形态？
未来十年是区块链技术从早期探索走向成熟应用的关键时期 。要真正重塑产业和社会形态 ，我认为有几大关键技术突破和基础设施建设节点是必须达成的：大规模可扩展性，跨链互操作和统一标准 ，产品的落地易用性 ，以及行业内隐私保护与安全升级，都不可缺少 。
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